jueves, 11 de abril de 2013

La clave para que se entiendan series complejas de datos: usar gráficos dotados de movimiento

En dos líneas: el maestro indiscutible de esta tendencia es el sueco Hans Rosling, que ha logrado explicar usando técnicas de visualización de datos cómo ha evolucionado el cuidado de la salud en el mundo y el impacto de esa evolución en las principales variables sociodemográficas. 


Fuente: http://www.gapminder.org/

Rosling es el cofundador de la Fundación Gapminder, esta fundación desarrolló Trendalyzer, un programa para convertir series estadísticas en gráficos interactivos con el objetivo de promover una visión del mundo basada en hechos y datos a través de la comprensión de información estadística pública.

Si entráis en la sección "Data" en la web de Gapminder podéis visualizar múltiples series de datos que van desde la epidemiología hasta el mercado laboral pasando por las emisiones de CO2.

No debía ser mal software ya que en 2007 Google adquirió Trendalyzer.

Aquí tenéis un par de vídeos para que os forméis vuestra propia opinión sobre las técnicas de Rosling para hacer más fácil la comprensión de tendencias en series complejas de datos, os aseguro que logra que cualquiera entienda como ha evolucionado el mundo durante 200 años en apenas unos minutos, además el primero de los vídeos es una entrevista con Eduard Punset:



Por  cierto, Trendalyzer se convirtió en Motion Charts al integrarse en Google, lo encontraréis en Google Analytics entre otros lugares, os dejo un ejemplo de su uso en hojas de cálculo (Google Spreadsheet):

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