lunes, 16 de diciembre de 2013

Wildlife Picture Index: Usando el Big Data para la Protección de la Naturaleza

En dos líneas: en ocasiones salen grandes iniciativas de las multinacionales, en este caso HP ha proporcionado su apoyo para poder usar el Big Data en un importante proyecto de protección de la naturaleza. 
El proyecto tiene su origen en el Wildlife Picture Index o WPI (algo así como Índice de Imágenes de Vida Salvaje), se trata de un indicador basado en la información obtenida por unas 1.000 cámaras trampa en 16 ubicaciones de 14 países con selvas tropicales que busca controlar la evolución de la biodiversidad, en especial de mamíferos y pajaros.

Detrás de intentar aprovechar la potencialidad de un indicador tan relevante para la salud de nuestro planeta como el WPI está el esfuerzo de la ONG Conservation International dedicada a la protección del medio ambiente, para poder obtener un aprovechamiento real de los datos obtenidos de la red de cámaras trampa se ha conseguido el soporte tecnológico (y supongo que financiero también) de HP, en concreto mediante su iniciativa Earth Insights, todo ello reflejado en la TEAM (Tropical Ecology Assessment & Monitoring Network).

La idea es poder aprovechar las enormes cantidades de datos en forma de imágenes (ya llevan 1,5 millones) en tiempo real, para así analizar las tendencias en la evolución de la biodiversidad en los ecosistemas tropicales, que son, con diferencia, los más importantes de la Tierra.

Para los que nos dedicamos a la Inteligencia de Negocio es imposible imaginar una métrica tan importante como el WPI sin un buen dashboard y desde HP nos han proporcionado uno, aquí tenéis un pantallazo:

http://wpi.teamnetwork.org/wpi/dashboard

Hay muchas discusiones sobre el Big Data como hype, lo que supone en primer lugar poner en duda su utilidad real, en este caso me parece obvio que han conseguido generar valor para la sociedad, como siempre os dejo con unos cuantos vídeos para que conozcáis más del WPI y las organizaciones que lo sostienen:








Podéis saber más de los aspectos técnicos del proyecto que se basa en la plataforma de Analytics de HP Vertica y del software estadístico R (puro Open Source) en el siguiente link.

Como siempre, si os ha parecido interesante el post, no dudéis en compartirlo en las redes sociales.

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